Análisis
Medir volumen y tiempos de las tareas repetitivas del área.
Caso tipo 19 · Innovación
La IA que el equipo abandonó
Un chatbot genérico se había desconectado por falta de uso. Mientras tanto, el equipo clasificaba manualmente novecientos correos semanales de siniestros.
Escenario modelado. Esta ficha no describe a un cliente ni resultados obtenidos. Las cifras expresan objetivos del escenario y sirven para mostrar cómo abordaría HumanCamp una fricción de este tipo.
Lectura HumanCamp
Qué hay detrás del síntoma.
La primera iniciativa atacó un problema que los clientes no tenían. La oportunidad estaba en una tarea interna, repetitiva y medible, con revisión humana obligatoria.
Método ARCO
Cómo se convertiría el diagnóstico en ejecución.
La intervención se ajustaría después de comprobar los datos, las restricciones y la capacidad real del equipo.
Radiografía
Elegir clasificación y derivación de correos como caso viable.
Construcción
Diseñar el flujo que extrae datos y prepara un borrador revisable.
Operación
Integrar, probar en paralelo y transferir el sistema al equipo.
Resultados perseguidos
Qué tendría que cambiar para considerar resuelta la fricción.
Los indicadores pertenecen al escenario modelado. En una intervención real se definirían con la empresa durante la radiografía.
26 → 3 horas
Tiempo objetivo de primera respuesta.
92 %
Precisión mínima planteada para la clasificación.
2,5 jornadas
Capacidad que se busca reasignar.
12 de 12
Tramitadores usando el sistema a diario.
Documento de trabajo
Consultar la ficha original.
El PDF conserva el planteamiento completo utilizado para construir este caso.
¿Reconoces una fricción parecida?
La Auditoría de Viabilidad permite comprobar el problema, su impacto y si existe una intervención ejecutable.